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機率筆記11——一維正態分佈的最大似然估計
時間 2020-08-08
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正態分佈密度函數是:函數 若隨機變量X服從一個數學指望爲μ、方差爲σ2的正態分佈,記爲N(μ,σ2)。當μ=0,σ2=1是,稱爲標準正態分佈。不須要記住這個複雜的公式,知道它的意義便可,在使用時能夠隨時查閱。學習 在研究正態分佈時,咱們認爲每一個樣本都是等權的,所以μ是隨機變量的均值,控制了曲線的位置,σ2控制了曲線的陡峭程度: 3d σ2越小,樣本越靠近μ:blog 在上
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