MAML

Paper : Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks Code : official 摘要 作者根據元學習(meta learning)的表達式提出了MAML算法用來進行元知識的梯度下降，使用一階近似的方法來避免計算損失函數的二階導，並在小樣本學習任務(few-shot learning)上取得了SOTA

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