MAML論文走讀

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf MAML與前人解決meta learning最大的不同在於，MAML參數的更新靠的是梯度下降而不是一個學到的更新策略（如用RNN學一個參數更新策略）。MAML不需要引入新的參數，也不需要特定的模型結構。理論上，用梯度更新算法的訓練任務都能用MAML。 摘要 本文提出一種與模型無關的元學習算法，MAML可用於任何利用

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