超簡單MAML闡述

核心思想 模型初始化參數 θ \theta θ，從給定的數據集 p ( T ) p(T) p(T)中抽樣不同的 T i T_i Ti​，每個 T i T_i Ti​包含訓練集和測試集，保證訓練集和測試集都是一個類別（比如訓練集是貓和狗，測試集也應該是貓和狗）。 在不同的任務 T i T_i Ti​上，利用訓練集對模型初始化參數 θ \theta θ 進行一次或多次梯度更新，獲得新的模型參數 θ ′

>>阅读原文<<