第六章 MAML

MMAL算法 MAML的基本思想是尋找一個更好的初始參數，這樣，在初始參數良好的情況下，模型可以以較少的梯度步驟快速學習新任務。 假設我們正在使用神經網絡執行分類任務， 該如何訓練網絡？從初始化隨機權重開始，通過最小損失來訓練 怎麼才能最小化損失呢？梯度下降 但如何使用梯度下降來最小化損失呢？通過多個梯度步驟使用梯度下降來尋找最優權重，使損失最小，從而達到收斂 在MAML中，就是試圖學習相似任務的

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