&&機器學習實戰&&Logistic迴歸

1.概述 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合，該擬合過程就稱作迴歸。利用Logisti迴歸進行分類的主要思想是：根據現有的數據對分類邊界線建立迴歸公式，以此進行分類。這裏的迴歸一詞源於最佳擬合，表示要找到最佳擬合參數集。 這個二值型輸出分類器的數學原理：  本章首先闡述logistic迴歸的定義，然後介紹一些最優化算法，其中包括基本的梯度上升法和一個改進的隨機梯度上升法，這些最優

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