機器學習實戰（三）——決策樹

文章目錄 決策樹 3.1 決策樹的構造 3.1.1 信息增益 3.1.2 編寫代碼計算經驗熵 3.1.4利用代碼計算信息增益 3.2 決策樹的生成和修剪 3.2.1 決策樹的構建 1. ID3算法 2. C4.5的生成算法 3. 決策樹的剪枝 3.2.2 決策樹可視化 3.2.3 ID三、C4.五、CART的區別 3.3 使用決策樹進行分類 3.4 決策樹的存儲 3.5 sklearn——使用決策

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