深度學習 - 深度學習的數據表示

深度學習的數據表示 張量是一個數據容器。它包含的數據幾乎總是數值數據，因此它是數字的容器。矩陣是二維張量。張量是矩陣向任意維度的推廣。 張量的維度通常叫作軸 標量（0D 張量）：僅包含一個數字的張量叫作標量（scalar，也叫標量張量、零維張量、0D 張量） 向量（1D 張量）：數字組成的數組叫作向量（vector）或一維張量（1D 張量）。一維張量只有一個軸。 矩陣（2D 張量）：向量組成的數組

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