表示學習與深度學習

1、表示學習 首先給出表示學習的定義： 爲了提高機器學習系統的準確率，我們就需要將輸入信息轉換爲有效的特徵，或者更一般性稱爲表示（Representation）。如果有一種算法可以自動地學習出有效的特徵，並提高最終機器學習模型的性能，那麼這種學習就是可以叫做表示學習（Representation Learning）。 表示學習的關鍵是解決語義鴻溝（Semantic Gap）問題。語義鴻溝問題是指輸

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