支持向量機SVM(待補充)

1. 間隔與支持向量  對於用於分類的支持向量機，它是個二分類的分類模型。也就是說，給定一個包含正例和反例（正樣本點和負樣本點）的樣本集合，支持向量機的目的就是基於訓練集D在樣本空間找到一個劃分超平面，將不同類別的樣本分開，原則是使正例和反例之間的間隔最大。如下圖所示： 在樣本空間中，劃分超平面可通過如下線性方程來描述： 其中w=(w1;w2;w3;…wn)爲法向量，決定了超平面的方向；b爲位移項

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