【機器學習課程-華盛頓大學】：3 分類 3.2 邏輯迴歸分類器過擬合

1、邏輯迴歸分類器中權值w大小的影響 權值越大，帶入如下公式就越快達到e的指數就越快接近-無窮。也就是整體概率值越快接近1。因此，權值w越大，曲線越抖。   2、整體cost在擬合度和權重之間折中 權值w越大，越容易過擬合時，爲什麼？。因此，整體cost要在擬合度和權值之間做個平衡。   3、偏差和方差的折中   4、正則懲罰項lambda的影響   5、邏輯迴歸：L2正則化的w更新 w更新一般公

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