深度學習模型測試方法總結

深度學習模型測試的方法和標準整理 深度學習模型測試，是指系統性地對深度學習算法的可靠性、可移植性、效率進行評估。簡單來說，算法測試主要做的是三件事：收集測試數據，思考需要什麼樣的測試數據以及數據的標註；跑測試數據，編寫測試腳本批量運行；查看數據結果，統計正確和錯誤的個數，計算準確率等相關指標，查看錯誤數據中是否有共同的特徵。 1相關術語 1.1Accuracy（準確率）、Precision（精確率

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