目標檢測——深度模型總結

目標檢測——深度模型總結 簡介 傳統目標檢測（基於滑動窗口的檢測）主要包括三步：web 利用不一樣尺寸的滑動窗口框住圖中的某一部分做爲候選區域； 提取候選區域相關的視覺特徵。 利用分類器進行識別。 深度學習相關的目標檢測方法分兩類：網絡 基於候選區域的，如R-CNN，SPP-net，Fast R-CNN，Faster R-CNN，R-FCN； 端到端（End-to-End），如YOLO，SSD。

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