模型評估經常使用方法

1 模型評估經常使用方法？ ​ 通常狀況來講，單一評分標準沒法徹底評估一個機器學習模型。只用good和bad偏離真實場景去評估某個模型，都是一種欠妥的評估方式。下面介紹經常使用的分類模型和迴歸模型評估方法。html 分類模型經常使用評估方法：算法 迴歸模型經常使用評估方法：markdown 2 混淆矩陣 3 錯誤率及精度 錯誤率（Error Rate）：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例。 精度（a

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