模型評估經常使用方法？

  ​ 通常狀況來講，單一評分標準沒法徹底評估一個機器學習模型。下面介紹經常使用的分類模型和迴歸模型評估方法。機器學習 分類模型經常使用評估方法：學習 Accuracy準確率,Precision精準度/查準率,Recall|召回率/查全率ci P-R曲線,查準率爲縱軸，查全率爲橫軸，io F1值方法 Confusion Matrix|混淆矩陣,call ROC|ROC曲線,模型 AUC|ROC曲線

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