模型評估方法

分類模型： 一、準確率、覆蓋率（召回）、命中率、Specificity（負例的覆蓋率） 先看一個混淆矩陣：html 實際\預測 1 0   1（正例） a b(棄真） a+b 0（負例） c（取僞） d c+d   a+c b+d a+b+c+d 準確率=正確預測的正反例數/總數 ＝ (a+d) / a+b+c+dapp 覆蓋率（召回） = 正確預測到的正例數/實際正例總數 = a / (a+b)

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