非參數化估計

參數估計與非參數估計 前面介紹了3中常用的參數估計的方法，分別是：極大似然估計、最大後驗估計和貝葉斯估計。參數估計方法都是用已知的概率分佈函數與擬合數據，然後估計出概率分佈的參數。但是有時候數據的概率分佈函數未知或者概率分佈函數不能很好的擬合數據，這個時候就可以用非參數估計數據的概率密度函數。 非參數估計 非參數估計適用於：已知樣本所屬類別，但是樣本的概率密度函數未知（也就是樣本的分佈未知）的情況

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