ARIMA時間序列模型預測洗髮水銷售數據代碼模型講解

1 概念        ARIMA模型，全稱爲自迴歸積分滑動平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於20世紀70年代初提出的一種時間序列預測方法。ARIMA模型是指在將非平穩時間序列轉化爲平穩時間序列過程中，將因變量僅對它的滯後值以及隨機誤差項的現值和滯後值進行迴歸所建立的模型。 注：

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