[學習筆記]機器學習——算法及模型（三）：決策樹

傳統算法（三） 決策樹 一、決策樹思想 （一）樹模型 決策樹，顧名思義可以大概猜到是根本的思想是根據參數條件（節點）來劃分類，會有很多的節點，從根節點開始一步步走到葉子節點(決策)，最後所有的數據最終都會落到葉子節點。 所以決策樹算法既可以做分類也可以做迴歸 舉例： 對一家成員來區分（判斷），是否要玩電腦遊戲： 根節點：age小於15； 2.子節點：是否是男生； （二）樹組成 一個決策樹模型中，重

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