機器學習-算法決策樹學習筆記（詳解）

決策樹的概念 決策樹是一種非參數的監督學習方法，既能夠用於分類，也能夠用於迴歸。 決策樹的目標是建立一個模型，從數據特徵中進行學習，進而推斷出簡單決策規則，用來預測目標變量的值 決策樹的決策過程就是從根節點開始，測試待分類項中對應的特徵屬性，並按照其值選擇輸出分支，直到葉子節點，將葉子節點的存放的類別做爲決策結果。html # 我的理解 就是按照必定的決策樹構建規則來構建一個決策樹， 將數據集中的

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