[學習筆記]機器學習——算法及模型（三）：決策樹

傳統算法（三） 決策樹 1、決策樹思想 （一）樹模型 決策樹，顧名思義能夠大概猜到是根本的思想是根據參數條件（節點）來劃分類，會有不少的節點，從根節點開始一步步走到葉子節點(決策)，最後全部的數據最終都會落到葉子節點。 因此決策樹算法既能夠作分類也能夠作迴歸html 舉例： 對一家成員來區分（判斷），是否要玩電腦遊戲：python 根節點：age小於15； 2.子節點：是不是男生； （二）樹組成

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