邏輯斯蒂迴歸VS決策樹VS隨機森林VS支持向量機

LR 與SVM 不同 1.logistic regression適合需要得到一個分類概率的場景，SVM則沒有分類概率 2.LR其實同樣可以使用kernel，但是LR沒有support vector在計算複雜度上會高出很多。如果樣本量很大並且需要的是一個複雜模型，那麼建議SVM 3. 如果樣本比較少，模型又比較複雜。那麼建議svm，它有一套比較好的解構風險最小化理論的保障，比如large margi

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