卷積神經網絡(CNN)介紹04-激活函數

激活函數 爲什麼要用激活函數？ 如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合。 如果使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡可以任意逼近任何非線性函數，這樣神經網絡就可以應用到衆多的非線性模型中。 常用的激活函數 Sigmoid：用於二分類神經網絡輸出 sigmoid函數也叫 Logistic 函數，用於隱層神經元輸出，取值範圍爲

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