卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡 ：初識篇 首先 大致過程 讀入（Input） 卷積（Convolution） 卷積的目的 一些常見的卷積核的例子 卷積核在拍圖識花的實例中對rgb值進行分析的過程： 池化（Pooling） 池化的理解 池化的圖解 卷積神經網絡的優點： 結合大創項目進行決策樹分析 圖片理解 決策屬性的選擇 決策原理 首先 感謝大創項目組員分配工作逼迫自己在一上午瞭解了圖像識別中的卷積神經網絡。（沒有緊

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