卷積神經網絡(CNN)介紹06-損失函數
常見的損失函數和代價函數 分類和迴歸常用的損失函數如下： 公式見網頁或者博客 損失函數修改策略 針對利用Loss修正存在類別不平衡問題的情況，詳見本人博客《類別不平衡策略》文章的介紹。 針對利用修改Loss來訓練差異性較小的樣本，如人臉等。爲了同一類的特徵更近，不同的類的特徵更遠，在人臉識別領域已提出多種loss。 文章人臉的各種loss中簡介了人臉識別領域大部分有名的loss函數以及論文目錄，有
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