Matlab實現Bagging（集成學習）算法

實驗環境： Matlab2016aweb 實驗內容： 實現Bagging算法，訓練多個份量分類器，比較份量分類器和最後的總分類器的分類準確率。算法 Bagging算法： 從大小爲n的原始數據集中，分別獨立隨機地選取n’個樣本組成自助數據集，而且將這個過程獨立進行許屢次，直到產生不少個獨立的自助數據集。而後，每一個自助數據集都被獨立地用於訓練一個「份量分類器」，最終分類器的判決將根據這些「份量分類器

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