機器學習 集成方法Bagging(Python實現)

自主採樣：即有放回的採樣python 在原數據集中通過m次有放回的隨機採樣，能夠獲得一個含m個樣例的子數據集，使用這個子數據集進行訓練，獲得一個基學習器app 咱們對上述過程重複T次，就會獲得T個基學習器，咱們對這T個學習器的預測結果進行結合，就可以獲得一個準確率更高的預測結果。通常使用簡單投票的方法進行結合，即選擇T個預測結果中預測最多的類，例如10次預測，其中7個預測爲正類，3個預測爲反類，咱

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