K-Means和PCA降維小結

無監督學習 和supervised learning相比，無監督學習不要求創建模型以後對結果進行新的預測，沒有相應的標籤（label），只是根據數據的特徵（feature）對數據進行聚類（cluster）。常見的使用場景例如Google新聞中的各類新聞的分類等等。而在unsupervised learning中咱們最經常使用的聚類算法就是K-MEANS.web K-Means算法 在unsuper

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