數據降維PCA

數據將爲的方法很多，可以從兩個角度四個象限來分類： 線性 非線性 有指導 LDA/MFA SNE/t-SNE 無指導 PCA/ICA 聚類 下面由易到難介紹這幾種方法： PCA(principal component analysis, 主成分分析) 理論推導 有數據 x1,x2,...,xn x 1 , x 2 , . . . , x n 均值爲0，我們希望將他們降低維度爲 ATx1,ATx2,

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