個人總結：降維 PCA
PCA Principal components analysis主成分分析，在壓縮消除冗餘和數據噪音消除等有廣泛應用。 首先複習一下特徵值和特徵向量 這裏複習一下特徵值和特徵向量，理解內在的含義。 A是n階矩陣，λ和n維非零向量x使關係式： Ax = λx .....(1) λ爲矩陣A的特徵值，x爲對應特徵值λ的特徵向量。 也可以寫成（A - λE）x = 0 .....(2) 如何理解
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。