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個人總結:降維 PCA
時間 2021-01-12
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PCA Principal components analysis主成分分析,在壓縮消除冗餘和數據噪音消除等有廣泛應用。 首先複習一下特徵值和特徵向量 這裏複習一下特徵值和特徵向量,理解內在的含義。 A是n階矩陣,λ和n維非零向量x使關係式: Ax = λx .....(1) λ爲矩陣A的特徵值,x爲對應特徵值λ的特徵向量。 也可以寫成(A - λE)x = 0 .....(2) 如何理解
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