基於網格的運動統計，用於快速、超魯棒的特徵匹配

說明： 將平滑度約束引入特徵匹配是已知的可以實現超強魯棒匹配。 然而，這樣的匹配方案既複雜又緩慢，使得它們不適合於視頻應用。 本文提出了GMS（基於網格的運動統計），一種簡單的方法，將運動平滑度作爲一個統計量，進行局部區域的匹配。GMS可以將高匹配數字轉換成高匹配質量。 這提供了一個實時、超強的匹配系統。 評估低質量、模糊的視頻和廣泛基線顯示，GMS始終如一地優於其他實時匹配器。 項目主頁:htt

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