JavaShuo
欄目
標籤
WindowsMobile上使用ASIFT實現對視角變化更魯棒的特徵匹配
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ,引用必須註明出處! 最近聽CV領域的朋友說起ASIFT,後來搜索了一下,發現ASIFT比SIFT更能適應視角變化,並且開源了(網址:http://www.ipol.im/pub/algo/my_affine_sift/),真的要感謝Jean-Michel Morel和Guoshen Yu兩位大牛的無私奉獻,讓我這個超菜的業餘愛好
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Android上使用ASIFT實現對視角變化更魯棒的特徵匹配
2.
LBP特徵匹配的兩種魯棒方法
3.
【局部特徵】ASIFT
4.
SURF:加速魯棒特徵算法
5.
圖像特徵提取算法:加速魯棒特徵SURF
6.
OpenCV - 特徵匹配(Python實現)
7.
opencv3.4.5實現GMS+ORB特徵匹配
8.
Python 使用Opencv實現圖像特徵檢測與匹配
9.
ORB特徵匹配
10.
sift特徵匹配
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
魯棒
windowsmobile
匹配
特徵
面對現實
魯棒性
視角
對角
變更
使更
SQLite教程
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
應用
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Android上使用ASIFT實現對視角變化更魯棒的特徵匹配
2.
LBP特徵匹配的兩種魯棒方法
3.
【局部特徵】ASIFT
4.
SURF:加速魯棒特徵算法
5.
圖像特徵提取算法:加速魯棒特徵SURF
6.
OpenCV - 特徵匹配(Python實現)
7.
opencv3.4.5實現GMS+ORB特徵匹配
8.
Python 使用Opencv實現圖像特徵檢測與匹配
9.
ORB特徵匹配
10.
sift特徵匹配
>>更多相關文章<<