【論文】CVPR 2017論文：基於網格的運動統計，用於快速、超魯棒的特徵匹配（附代碼）

摘要 　　轉自：視覺機器人 　　現在，機器學習的趨勢從傳統方法中的簡單模型 + 少量數據（人工標 　　一種視頻的快速搜索技術，比SIFT還厲害。基於網格的運動統計，用於快速、超魯棒的特徵匹配（辦公椅演示），論文《Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence》將平滑度約束引入特徵匹配是已知的可以實

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