Deep Learning花書學習筆記-------第2章 線性代數
第2章 線性代數 2.1 標量、向量、矩陣和張量 標量（scalar）：標量是單獨的數，只有大小沒有方向。 向量（vector）：向量是既有大小又有方向的量，它可以形象化地表示爲帶箭頭的線段。一個向量是一個數列（有序排列的數）。可以把向量看作空間中的點，每個元素是不同座標軸上的座標。 矩陣（matrix）：矩陣是一個二維數組。 張量（tensor）:座標超過兩維的數組。數組元素分佈在多維座標構成
相關文章
- 1. 花書《Deep Learning》筆記
- 2. Deep Learning(花書)教材筆記-Math and Machine Learning Basics(線性代數拾遺)
- 3. 深度學習（花書）讀書筆記——第二章-線性代數
- 4. Deep Learning花書學習筆記-------第3章 概率與信息論
- 5. 【花書筆記】線性代數
- 6. 花書《Deep learning》學習筆記–Convolutional Networks-卷積神經網絡
- 7. 深度學習《deep learning》學習筆記第一章——引言
- 8. Deep learning with Python 學習筆記（2）
- 9. Bayesian Deep Learning 學習筆記
- 10. Deep Learning with Python(筆記_第一章)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 花書《Deep Learning》筆記
- 2. Deep Learning(花書)教材筆記-Math and Machine Learning Basics(線性代數拾遺)
- 3. 深度學習（花書）讀書筆記——第二章-線性代數
- 4. Deep Learning花書學習筆記-------第3章 概率與信息論
- 5. 【花書筆記】線性代數
- 6. 花書《Deep learning》學習筆記–Convolutional Networks-卷積神經網絡
- 7. 深度學習《deep learning》學習筆記第一章——引言
- 8. Deep learning with Python 學習筆記（2）
- 9. Bayesian Deep Learning 學習筆記
- 10. Deep Learning with Python(筆記_第一章)