Deep Learning with Python(筆記_第一章)
第一章 什麼是深度學習 一、機器學習 機器學習學的是規則，而不是答案 機器學習不同於統計學： 同於統計學,機器學習經常用於處理複雜的大型數據集(比如包含數百萬張圖像的數據集,每張圖像又包含數萬個像素), 用經典的統計分析(比如++貝葉斯分析++)來處理這種數據集是不切實際的。 因此,機器學習(尤其是深度學習)呈現出相對較少的數學理論(可能太少了),並且是以工程爲導向的。 這是一門需要上手實踐的學科
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