機器學習(8): 邏輯迴歸算法 小結及實驗

文章目錄 1 邏輯迴歸算法簡介 2 算法原理 2.1 線性迴歸 2.2 邏輯迴歸 2.3 損失函數(cost function) 2.4 梯度降低法 (1) 直觀理解 (2) 梯度降低法——代數法 (3) 梯度降低的種類 2.5 線性迴歸與邏輯迴歸的區別 3 實驗 3.1 邏輯迴歸——批量梯度降低法(BGD) 3.2 邏輯迴歸——隨機梯度降低法(SGD) 3.3 從疝氣病症預測病馬的死亡率 4 邏

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