機器學習算法——邏輯迴歸
目錄 1. 邏輯迴歸簡介 2. 邏輯迴歸模型 假設函數 損失函數推導 損失函數 模型求解 正則化方法 L1正則化(ℓ1 -norm) L2正則化(ℓ2 -norm) 彈性網絡(整理ing) 邏輯迴歸的優缺點 優點 缺點 sklearn.linear_model.LogisticRegression參數說明 邏輯迴歸處理多分類問題 OvO(One vs One) OvR(One vs Rest) M
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