深度學習過程

到這一步，終於可以聊到Deep learning了。上面我們聊到爲什麼會有Deep learning（讓機器自動學習良好的特徵，而免去人工選取過程。還有參考人的分層視覺處理系統），我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特徵表達。那麼多少層才合適呢？用什麼架構來建模呢？怎麼進行非監督訓練呢？ 五、Deep Learning的基本思想        假設我們有一個系統S，

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