現代社會變化愈來愈快,新知識、新技能層出不窮,若是沒法高效學習,就很難跟上時代的腳步。git
也許你聽過「一萬小時理論」,它說的是一我的須要掌握世界級的技能,至少須要一萬小時的刻意練習才能夠達到。github
這個理論產生的緣由,是爲了破除人們對天才的迷信,也就是說,大多數人只要有足夠的練習,均可以達到天才的水平。編程
但它在破除迷信的同時,也帶來了一個問題,就是大多數人確實很難堅持刻意練習達到一萬小時。學習
不過,在實際工做和生活中,咱們遇到的不少問題,並無一萬小時的時間讓咱們準備,咱們更須要的是在短期內掌握並應用一個技能的能力。對象
所以咱們對高效學習的定義應該是:找到最適合本身的學習手法,在相對短的時間內集中注意力勤加練習,有時還須要向名師求助,以解決工做或生活中的難題爲目標的學習。開發
在上面的定義中,包含了高效學習的7個關鍵詞:get
將7個關鍵詞結合起來,就能夠造成一套能夠自控,能夠循環,能夠複製,能夠升級高效學習方法。博客
開始學習以前,首先要根據學習的對象,選擇適合它的學習方法。it
學習方法主要分爲兩大類,分別爲天然主義和結構主義。class
相信不少人都有這樣的體會,從小開始學英語,都是從學語法,背單詞開始,結果花了不少時間和精力,到最後一句完整的,地道的英語都說不出來。
而咱們學會說中文的過程,並非從語法和單詞開始,而是身邊人說一句,咱們模仿一句,而後天然就學會了說中文。
咱們一般學英語的方法,就是結構主義的方法。咱們學中文的方法就是天然主義的方法。
**天然主義的核心是模仿,結構主義的核心是創造。**天然主義適合學習語言、樂器、書法之類的東西,結構主義適合學習例如醫藥學、藝術、或者經濟學。
學習英語的例子代表,若是咱們用結構主義的方法學習適合天然主義方法的學科,只會有事倍功半的效果。
天然主義的學習方法主要靠模仿,注重的是文本的自己。文本就是一門知識或技能它表面上看起來的樣子。
例如在練習書法時,有一種方法叫一絲不苟。也就是有些人在臨摹古帖的時候,連古人寫錯後,用筆劃掉的筆法也要模仿到如出一轍,這就叫作模仿。
結構主義側重於對結構和交互關係的認識,它提倡透過表面現象去尋求底層的關係。也就是說你須要經過學習,創建一套能觸類旁通的系統。
通過結構主義的學習後,當遇到問題時,可以經過拆解分析找出緣由,而且提出解決方案。甚至能夠根據原理,創造出當前並不存在的事物。例如學習了軟件編程後,能夠開發出市面上並不存在的新軟件。
再回到上面的例子,學習中文時,並不須要咱們超越中文自己,去看到中文背後的系統和規則,更不用說基於這些規則進行創造了。
天然主義是模仿式學習,遇到什麼就學什麼,聚沙成塔,以量取勝。學完以後你就掌握並能夠直接使用這些技能。
結構主義要求學習的時候注重知識結構,體系化地學習,學習的目的是爲了創造,經過量變達到質變。
開始學習前,必定要學着正確的學習方法,不然你的學習將會是無效的。
找到了適合的學習方法,學習會變得有效,但有效並不表明高效。
要提高學習效率,須要避免無效學習,經過更好的學習方法,將學習從低效變成高效。
要得到更好的學習方法,就須要將學習目標拆碎,針對細節進行反覆練習,不要一開始就照顧全局。
好比演奏樂曲,若是每次練習都從曲子開頭一直演奏到結尾,中間遇到一些彈不熟的地方就糊弄過去,這樣的效率是很低的。
你應該天天只練好這個曲子當中的一個「樂句」,它可能就只有8小節,那麼你天天就只練這8小節。
又好比足球運動員在訓練時,並非標準足球場進行比賽訓練,而是會在較小的五人制足球場進行訓練。這樣的訓練,單位時間內球員的觸球機會更多,減小了大球場中的無效跑動,可以高效提高我的技術和球員之間的配合。
瞭解了高效學習的方法,就須要合理地安排學習時間。對於成年人來講,可以有大段時間進行專門學習是一種奢侈,咱們天天除了工做,還要面對各類各樣的其餘瑣事,碎片化學習多是咱們可以利用的惟一方式了。
碎片化學習並不表示你是這學一點,那學一點,這樣最後只會是什麼都學不到。
碎片化學習的真相是基於搜索的學習,就是說你要帶着困惑和問題執行碎片化學習。
例如你有了一些閒錢,你就會想着學學理財;當你的孩子出生了,你就會想着學學育兒。但你不必定會去報一個理財班或者育兒班,由於你沒有整塊的時間用來學習,那麼碎片化學習相關知識是一個很好的選擇。
帶着困惑和問題進行碎片化學習,最終必需要將這些碎片連接起來。至關於你頭腦中始終有一個課題。這些碎片並非滿地落葉,而像是一棵大樹的樹葉,你的頭腦中始終要有樹根、樹幹和樹枝,你要作的是將碎片化學習獲得的樹葉,填補到這棵大樹上,讓它枝繁葉茂。
但須要注意的是,有一種假的碎片化學習叫作收藏,收藏這行爲可以在很大程度上緩解人們的焦慮,它只會給你形成一種幻覺,就是收藏後這些知識就是本身的了。但若是收藏了不看的話,這些知識不會是你的,你必需要破除這種幻覺。
在本節中,咱們主要學習瞭如下內容:
下一節將會主要介紹一下如何用任務驅動學習。