Andrew Ng機器學習筆記（四）

一、簡介 二、主要內容 The problem of overfitting: Cost Function： Regularized Linear Regression： Regularized Logistic Regression： 三、參考鏈接 一、簡介 正則化項即罰函數，該項對模型向量進行「懲罰」，從而避免單純最小二乘問題的過擬合問題。正則化項本質上是一種先驗信息，整個最優化問題從貝葉斯觀

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