AdaComp：邊緣設備上的分佈式深度學習

本文出自論文 Distributed deep learning on edge-devices: feasibility via adaptive compression，主要提出來AdaComp，一種新的算法用於壓縮workers對服務器模型的更新。1html 在本文中，咱們經過如下問題展開研究論述：在廣域網鏈接設備上進行分佈式深度學習可行嗎？咱們展現了這樣的設置帶來了一些重要挑戰，最顯著的是

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