邊緣深度學習設備基準評測:英偉達Jetson Nano勝出

點擊我愛計算機視覺標星,更快獲取CVML新技術 本文經機器之心(微信公衆號:almosthuman2014)授權轉載,禁止二次轉載。 選自tryolabs.com 作者:Juan Pablo  機器之心編譯 參與:Panda 邊緣計算對勢頭正盛的物聯網的發展至關重要。近日,機器學習和數據科學諮詢公司 Tryolabs 發佈了一篇基準評測報告,測試比較了英偉達 Jetson Nano、谷歌 Cora
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