邊緣深度學習設備基準評測：英偉達Jetson Nano勝出
點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 本文經機器之心（微信公衆號：almosthuman2014）授權轉載，禁止二次轉載。 選自tryolabs.com 作者：Juan Pablo 機器之心編譯 參與：Panda 邊緣計算對勢頭正盛的物聯網的發展至關重要。近日，機器學習和數據科學諮詢公司 Tryolabs 發佈了一篇基準評測報告，測試比較了英偉達 Jetson Nano、谷歌 Cora
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