分佈式深度學習 CaffeOnSpark

CaffeOnSpark 詳細介紹 許多現有的DL框架需要一個分離的集羣進行深度學習，而一個典型的機器學習管道需要創建一個複雜的程序（如圖1）。分離的集羣需要大型的數據集在它們之間進行傳輸，從而系統的複雜性和端到端學習的延遲不請自來。 圖1 分離集羣上覆雜程序的ML Pipeline 雅虎認爲，深度學習應該與現有的支持特徵工程和傳統（非深度）機器學習的數據處理管道在同一個集羣中，創建CaffeOn

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