深度學習在嵌入式設備上的應用

下面來探討一下深度學習在嵌入式設備上的應用，具體以下：算法 一、深度學習的概念源於人工神經網絡的研究，包含多個隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學習結構。深度學習經過組合低層特徵造成更加抽象的高層表示( 屬性類別或特徵) ，以發現數據的分佈式特徵表示。BP算法是訓練多層網絡的典型算法，但實際上對於僅含幾層的網絡，該訓練方法就已很不理想。深度結構( 涉及多個非線性處理單元層) 非凸目標代價

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