分佈式深度學習新進展：讓「分佈式」和「深度學習」真正深度融合

編者按：近年來，做爲人工智能發展迅速的領域之一的深度學習在NLP、圖像識別、語音識別、機器翻譯等方面都取得了驚人的成果。可是，深度學習的應用範圍卻日益受到數據量和模型規模的限制。如何才能高效地進行深度學習模型訓練？微軟亞洲研究院機器學習組主管研究員陳薇和她的團隊基於對機器學習的完整理解，將分佈式技術和深度學習緊密結合在一塊兒，探索全新的真正合二爲一「分佈式深度學習」算法。 隨着大數據和高效計算資源

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