機器學習集成學習算法——boosting系列
本篇基於機器學習（edt：周志華）的集成學習章節，衍生學習多種boosting集成學習算法。 集成學習（ensemblelearning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統（multi-calssifiersystem）。 目前的集成學習方法大致可以分爲兩大類： • 個體學習器間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法 • 個體學習器間不存在強依賴關係、可同時生成的並
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