模型評估與選擇

評估方法 留出法：直接將數據集D劃分爲兩個互斥的集合，其中一個是訓練集S，另一個是測試機（準確說是驗證集）T。訓練集和驗證集的劃分要儘可能保持數據分佈一致。常用作法將數據集的2/3 ~ 4/5用作訓練集，其餘的用作驗證集。由於存在很多種把數據集進行劃分的方法，所以，通常進行多次數據集的劃分。最後返回多次劃分集合結果的平均值。例如進行了100次集合數據的劃分，則求100次結果的平均值。 交叉驗證法（

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