第二章 模型評估與選擇

今天好頹廢……晚上剛看到微信裏的頭腦王者小程序，玩了倆小時，把學習計劃推到了現在…… 2.1 經驗誤差與過擬合 上一章後面講了NFL，這並不能阻擋我們現實中對具體問題各種候選模型進行擇優的激情。這一章我們學習模型的評估和選擇方法。先看幾個簡單的概念。 誤差：學習器的實際預測輸出和樣本的真實輸出之間的差異； 訓練誤差：學習器在訓練集上的誤差。也叫經驗誤差； 泛化誤差：在新樣本上的誤差。 我們構建的模

>>阅读原文<<