1.5模型的評估與選擇

模型的評估與選擇 模型選擇的原則 模型評估的方法 拆分數據集 留出法（Hold-out） 交叉驗證法（Cross Validation） 留一法（Leave-One-Out，LOO） 自助法（Bootstrapping） 幾種方法的適用場景 模型的性能指標 分類模型常用的性能度量： 聚類模型常用的性能度量： 模型選擇的原則 誤差（Error）：是模型的預測輸出值與其真實值之間的差異 訓練（Trai

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