2 模型評估與選擇

文章目錄 2.5偏差與方差 2.6閱讀材料 2.5偏差與方差 對學習算法除了通過實驗估計其泛化性能, 還希望瞭解它「爲什麼」有這樣的性能. 「偏差一方差分解」是解釋學習算法泛化性能的一種重要工具   偏差-方差分解對學習算法的期望泛化錯誤率拆解 算法在不同訓練集上學得的結果不同 即便這些訓練集是來自同一分佈 測試樣本 x x x, y D y_D yD​爲 x x x在數據集中的標記 y y y爲

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